À propos

Le projet

Cette installation numérique explore les Voyages extraordinaires de Jules Verne à travers l'analyse statistique du texte et la visualisation interactive de données.

18 romans du corpus (sur les 54 que compte la série complète) ont été analysés, soit environ 1,76 million de mots et 79 902 phrases. Tous les textes proviennent du Projet Gutenberg, dans leurs éditions françaises libres de droits.

L'analyse est purement statistique — fréquences de mots, distributions de phrases, lexiques de sentiment, réseaux de co-occurrences, similarité TF-IDF. Aucun modèle d'intelligence artificielle (pas de CamemBERT, pas de réseaux de neurones) n'a été utilisé.

10 visualisations interactives offrent autant de perspectives sur le corpus : lexicale, thématique, géographique, émotionnelle, relationnelle, stylistique, scientifique, intertextuelle.

Méthodologie

• Fréquences lexicales — Comptage de mots après filtrage des mots-outils, classement par champ sémantique.
• Champs sémantiques — 7 dictionnaires thématiques (Science, Géographie, Navigation, Nature, Personnages, Aventure, Mesure) avec environ 50 mots chacun.
• Analyse des phrases — Segmentation par ponctuation forte, distribution des longueurs.
• Sentiment — Lexique français d'environ 70 mots positifs et 70 mots négatifs, fenêtre glissante de 2 000 mots.
• Personnages — Détection par fréquence de noms propres (capitalisation), co-occurrences dans une fenêtre de 150 mots.
• Géographie — Dictionnaire d'environ 100 lieux avec coordonnées, matching dans le texte.
• Similarité — Vecteurs TF-IDF par roman, similarité cosinus.
• Vocabulaire scientifique — 8 domaines : Astronomie, Géologie, Botanique, Zoologie, Physique, Mécanique, Navigation, Médecine.

Sources

• Textes — Project Gutenberg (gutenberg.org) — éditions françaises libres de droits.
• Illustrations — Wikimedia Commons — gravures des éditions Hetzel (domaine public).
• Dates et faits — Centre international Jules Verne (Amiens), BnF/Gallica, études de Volker Dehs, Jean-Michel Margot, William Butcher.
• Visualisations — D3.js v7, Leaflet.js, Canvas API.

Qui sommes-nous

Ce projet est porté par Deep-5, une équipe spécialisée dans l'ingénierie logicielle, l'intelligence artificielle et la data visualization appliquées aux humanités numériques et à la culture.

Nous concevons des expériences numériques qui rendent visible l'invisible — dans les données, dans les textes, dans les œuvres.